২১ ঘন্টা আগে
২২ ঘন্টা আগে
১ সপ্তাহ আগে
ছবি: আনস্প্ল্যাশ
সহজ এই নড়াচড়াগুলো থেকে গবেষক দলটি আঙুলের গতি, হাতের গতিপথ এবং আঁকড়ে ধরার সময়সহ এক ডজনেরও বেশি মোটর কনট্রোল ফিচার সংগ্রহ করেছে। এই তথ্য পাঁচটি ভিন্ন মেশিন লার্নিং মডেলে ইনপুট দিয়ে গবেষকরা দেখতে পেয়েছেন যে এআই ৮৯ শতাংশ পর্যন্ত নির্ভুলতার সঙ্গে অটিজম শনাক্ত করতে পারে
মানুষের শরীরে সূক্ষ্ম পার্থক্যও মস্তিষ্কের কাজের ধরন সম্পর্কে ধারণা দিতে পারে। নতুন এক গবেষণায় বলা হয়েছে, আমরা কীভাবে আমাদের আঙুলের সাহায্যে কোনো কিছু ধরি, কেবল তা দেখে অটিজম শনাক্ত করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে (এআই) প্রশিক্ষণ দেওয়া সম্ভব হতে পারে।
কানাডার ইয়র্ক ইউনিভার্সিটি এবং তাদের সহযোগীরা ৫৯ জন তরুণের কোনো কিছু আঁকড়ে ধরার আচরণ বিশ্লেষণ করার জন্য মোশন-ট্র্যাকিং এবং মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি ব্যবহার করেছেন। প্রতিটি অংশগ্রহণকারীকে কেবল তাদের বুড়ো আঙুল এবং তর্জনী ব্যবহার করে বিভিন্ন ধরনের আয়তাকার বস্তু তুলতে বলা হয়েছিল। আঙুলগুলোতে দুটি মোশন সেন্সর স্থাপন করা হয় এবং বস্তুগুলোর সঙ্গে দৈনন্দিন ব্যবহার্য জিনিসের সাদৃশ্য আছে।
গবেষণাপত্রটি উইলি অনলাইন লাইব্রেরি জার্নালে প্রকাশ করা হয়।
এই সহজ নড়াচড়াগুলো থেকে গবেষক দলটি আঙুলের গতি, হাতের গতিপথ এবং আঁকড়ে ধরার সময়সহ এক ডজনেরও বেশি মোটর কনট্রোল ফিচার সংগ্রহ করেছে। এই তথ্য পাঁচটি ভিন্ন মেশিন লার্নিং মডেলে ইনপুট দিয়ে গবেষকরা দেখতে পেয়েছেন যে এআই ৮৯ শতাংশ পর্যন্ত নির্ভুলতার সঙ্গে অটিজম শনাক্ত করতে পারে। আর সবগুলো মডেল মিলিয়ে গড় নির্ভুলতা ৮৪ শতাংশের বেশি।
এই পদ্ধতিতে অটিজম শনাক্ত করার কিছু সীমাবদ্ধতা তো আছেই। গবেষণায় গড় বুদ্ধিমত্তার তরুণদের তথ্য ব্যবহার করা হয়। সব বয়সীদের ক্ষেত্রে কতটা প্রযোজ্য, সেটাও একটা প্রশ্ন।
ক্যানন বিশ্বের শীর্ষ প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানগুলোর অন্যতম। ক্যামেরা, ইমেজিং ও প্রিন্টিং পণ্যের জন্য প্রতিষ্ঠানটির সুনাম বিশ্বজুড়ে। জাপানে...